Amazon investiert in World-Models-Startup Odyssey, 310 Mio. Dollar

Amazon kauft sich in die nächste KI-Front ein. Der Konzern führte eine 310-Millionen-Dollar-Runde in Odyssey an, ein Startup für World Models, KI, die interaktive 3D-Welten statt Text erzeugt, bei einer Bewertung von 1,45 Milliarden Dollar. Teil des Deals: Odyssey macht AWS zur bevorzugten Cloud und läuft auf Amazons eigenen Trainium-Chips. Zwei Wetten in einer.

World Models sind die heiße neue Ecke der KI. Statt das nächste Wort vorherzusagen, sagen sie das nächste Bild einer simulierten Welt voraus und erzeugen begehbare 3D-Szenen und Video, das man in Echtzeit steuern kann. Der Pitch: So trainiert man Roboter und selbstfahrende Autos günstig, und so baut man Spiele und Filme, ohne alles von Hand zu modellieren. Odyssey wurde von den Selbstfahr-Veteranen Oliver Cameron und Jeff Hawke gegründet, der Robotik-Winkel ist also kein Zufall.

Die Runde beträgt 310 Millionen Dollar, angeführt von Amazon und anderen, und bewertet Odyssey mit 1,45 Milliarden. Das Interessante sind die Bedingungen. Odyssey verpflichtet sich auf AWS als bevorzugte Cloud und aufs Training mit Amazons hauseigenen Trainium-Chips statt Nvidia-GPUs. So bekommt Amazon Anteile, einen Aushängekunden für seine Chips und einen Fuß in der Tür bei World Models, alles auf einmal. Für eine Firma, die vor Kurzem noch 18 Millionen einsammelte, ist das ein steiler Aufschlag.

Die Amazon-Aktie bewegte sich auf die Nachricht kaum, sie notierte um die 246 Dollar, flach gegenüber dem Vorschluss. Ein 310-Millionen-Scheck ist für Amazon ein Rundungsfehler. Das Signal zählt mehr als die Größe. AWS bindet weiter vielversprechende KI-Labore an seine Cloud und seine Chips, dasselbe Drehbuch, das Microsoft mit OpenAI und Google mit Anthropic fuhr. Die Lesart gilt Nvidia, denn jede Trainium-Zusage ist Rechenleistung, die nicht an Nvidia-GPUs geht.

World Models werden zu einem echten Rennen. Google hat World Labs, andere finanzieren ähnliche Wetten, und die Selbstfahr- und Robotik-Szene will genau diese Art synthetischer Trainingsdaten. Wenn es funktioniert, fließt es direkt in den Physical-AI-Schub, den Nvidia das ganze Jahr beworben hat. Die offene Frage ist, ob World Models im großen Maßstab schon wirklich nützlich sind oder noch eine Demo, die atemberaubend aussieht und an der unordentlichen Realität zerbricht. Viel Geld setzt auf Ersteres.

Das ist also weniger über ein Startup und mehr darüber, wohin die Cloud-Riesen die KI als Nächstes ziehen sehen. Textmodelle sind überlaufen. Die Front verschiebt sich zu KI, die die Welt simulieren kann, und Amazon hat dort gerade eine Flagge gesetzt, mit dem Team eines anderen und den eigenen Chips. Schlauer Einstieg.