Big Tech streicht Jobs, um den KI-Aufbau zu finanzieren

Der KI-Boom zeigt sich langsam auf der anderen Seite der Bilanz, in Entlassungen. Quer durch Big Tech streichen Firmen Zehntausende Stellen und leiten das Ersparte in KI um. Meta hat rund 8.000 Stellen gestrichen, etwa 10 Prozent der Belegschaft, und neue KI-Teams aufgebaut. Oracle geht weiter, mit Berichten über bis zu 30.000 Streichungen, um seinen Rechenzentrumsaufbau zu finanzieren. Gleiches Drehbuch, andere Größenordnung.

Zwei Jahre lang war die KI-Geschichte nur Ausgeben. Chips, Rechenzentren, Gigawatt, Hundert-Milliarden-Dollar-Zusagen. Das Geld musste irgendwoher kommen. Jetzt kommt es teils aus der Mitarbeiterzahl. Die Logik ist bei diesen Firmen dieselbe, Geld und Leute aus älteren Geschäften freimachen und beides in KI gießen, die teuer ist und wo die gefühlte Zukunft sitzt.

Meta entließ rund 8.000 Menschen, etwa 10 Prozent der Belegschaft, am härtesten traf es das mittlere Management und das Software-Engineering, und schob separat über 7.000 Mitarbeiter in neu geschaffene KI-Gruppen wie Applied AI Engineering. Oracle war am aggressivsten, mit Berichten über bis zu 30.000 Streichungen, rund 18 Prozent der Belegschaft, um 8 bis 10 Milliarden Dollar im Jahr an Cashflow für KI-Rechenzentren freizumachen. Zuckerberg formulierte es in einem Memo deutlich: Erfolg ist in der KI-Ära nicht garantiert.

Anleger haben die Disziplin meist belohnt. Meta handelte am Donnerstag um die 574 Dollar, schwächer im Sog des breiteren Tech-Tapes. Oracle lag nahe 183. Der Markt bejubelte KI-finanzierte Entlassungen meist als Zeichen von Fokus, auch wenn beide Aktien holprig liefen, als die Höhe der KI-Rechnungen sichtbar wurde. Personal zu streichen, um Capex zu finanzieren, ist ein Tausch, den die Wall Street versteht. Ob er sich auszahlt, ist die offene Frage.

Die Wette unter all dem ist, dass KI die verbleibende Belegschaft weit produktiver macht, weniger Menschen plus mehr Rechenleistung also mehr Output ergibt. Hält das, sehen die Kürzungen klug aus. Skaliert der KI-Umsatz nicht in die Ausgaben hinein, haben diese Firmen erfahrene Mitarbeiter gegen Rechenzentren getauscht, die sich noch nicht selbst tragen. Und es gibt einen menschlichen und Reputationspreis, Engineering-Teams auszuweiden, um GPUs zu kaufen, selbst wenn der Markt applaudiert. Die nächsten Quartalssaisons werden zeigen, wohin es kippt.

Die Kosten des KI-Rennens werden also sichtbar, und ein Teil davon sind Jobs. Zehntausende, getauscht gegen Chips und Rechenzentren, auf die Wette, dass die Maschinen den Unterschied mehr als wettmachen. Die Märkte mögen den Fokus vorerst. Der Beweis ist, ob die KI wirklich die Produktivität liefert, die die Entlassungen unterstellen.