In Metas KI-Team nennen Ingenieure es 'den Gulag'
Meta gibt zig Milliarden für KI aus, doch firmenintern bröckelt die Moral. Ingenieure in seiner rund 6.500 Personen starken Applied-AI-Gruppe nennen ihre Einheit den Gulag, frustriert von repetitiver Arbeit, und Mark Zuckerberg schickte ein internes Memo, das Fehler bei der Umorganisation einräumt. Das Geld fließt, die Leute sind nicht glücklich.

Meta gibt zig Milliarden für KI aus, doch firmenintern bröckelt die Moral. Ingenieure in seiner rund 6.500 Personen starken Applied-AI-Gruppe nennen ihre Einheit den Gulag, frustriert von repetitiver Arbeit, und Mark Zuckerberg schickte ein internes Memo, das Fehler bei der Umorganisation einräumt. Das Geld fließt, die Leute sind nicht glücklich.
Der Frust dreht sich um die Arbeit selbst. Manche Ingenieure sagen, sie seien zugeteilt worden, Rätsel und Programmierprobleme zu erzeugen, die zum Training von KI-Agenten genutzt werden, Aufgaben, die sie als langweilig und unter ihrem Können sehen, daher der bittere Spitzname. Wenn hochbezahlte Spezialisten sich auf die Produktion von Trainingsmaterial reduziert fühlen, baut sich Groll schnell auf. Talent bleibt nicht, wo es sich verschwendet fühlt.
Das Eingeständnis der Führung ist ungewöhnlich. Zuckerberg gibt selten Fehltritte zu, ein internes Memo, das Fehler in der KI-Umstrukturierung einräumt, signalisiert also echten internen Druck. Meta hat seine KI-Gruppen wiederholt umgemischt, während es ein Superintelligenz-Ziel jagt, und schnelle Umorganisationen können Mitarbeiter über Prioritäten verwirren und mit ihren Rollen unzufrieden lassen. In diesem Tempo umzuorganisieren hat menschliche Kosten.
Es kollidiert mit einem brutalen Talentmarkt. Rivalen zahlen enorme Summen, um Top-KI-Forscher zu rekrutieren, mit Berichten von milliardenschwerem Bieten um die Besten, eine unzufriedene Belegschaft ist also ein ernstes Risiko für Meta. Schlüsselingenieure an OpenAI, Anthropic oder Google zu verlieren würde genau die Ambition untergraben, die all die Ausgaben finanzieren sollen. Geld kauft Chips, aber es muss auch die Leute halten.
Der ehrliche Vorbehalt ist, dass internes Murren kein Kollaps ist. Große Umorganisationen erzeugen immer Beschwerden, Spitznamen und Leaks, und eine Firma von Metas Größe und Ressourcen kann Stimmungstiefs aussitzen, besonders wenn ihre Produkte sich weiter verbessern. Ein offenes Memo kann auch ein Zeichen eines Anführers sein, der Dinge zu beheben versucht statt sie zu ignorieren. Unzufriedenheit ist real, aber nicht dasselbe wie Scheitern.
Unter Metas massiven KI-Ausgaben steckt also eine Belegschaft unter Druck, und selbst Zuckerberg gibt zu, dass die Umorganisation stellenweise schiefging. Ein Gulag-Spitzname, ein seltenes Mea culpa und ein erbitterter Kampf um Talent zugleich. Das KI-Rennen zu gewinnen braucht mehr als Geld und Chips, es braucht, die Leute zu halten, die es bauen. Achte auf Metas KI-Mitarbeiterbindung und ob die Umstrukturierung sich beruhigt.
Quellen
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